NORTHWIND ANALYTICS

Este proyecto fue desarrollado como ejercicio integrador en el área de ciencia de datos, simulando un caso real de optimización logística a partir de la base de datos Northwind. El objetivo principal fue diseñar y validar una solución de inteligencia de negocios (BI) capaz de monitorear, analizar y optimizar la gestión de inventarios en un entorno comercial.

Qué hace

Diseño y ejecución de un modelo relacional para integrar datos de productos, pedidos, proveedores y categorías.
Automatización de consultas SQL para consolidar y transformar grandes volúmenes de datos en estructuras analíticas eficientes.
Desarrollo de un dashboard interactivo en Power BI, con visualizaciones dinámicas, filtros avanzados y segmentación por categorías.
Implementación de indicadores clave de desempeño (KPIs) para monitorear rotación de inventario, niveles de stock, tiempos de entrega y frecuencia de pedidos.
Simulación de alertas visuales para productos críticos, inventarios bajos y patrones de alta rotación.

Propósito del proyecto

Diseñar un tablero ejecutivo capaz de monitorear inventarios, logística y ventas de forma integrada.
Transformar datos crudos de Northwind en información accionable para la toma de decisiones.
Demostrar habilidades de modelado de datos, visualización interactiva y narrativa analítica.

Indicadores clave (KPI)

Pedidos procesados: 830
Productos vendidos: 2 155
Ingresos totales: $ 1 265 793
Clientes únicos: 89
País con más pedidos: Germany
Categoría top ventas: Beverages

Hallazgos estratégicos

El 80 % de los ingresos proviene de 4 categorías, con **Beverages** y **Dairy Products** a la cabeza.
**Germany** concentra el mayor número de pedidos, seguido por UK y USA → oportunidad de refuerzo logístico en Europa.
Se detectan productos críticos (ABC–A) con stock < 10 unid., riesgo de quiebre que requiere reposición prioritaria.
El tiempo promedio de entrega es 4 días; sin embargo, existen outliers de más de 10 días vinculados a un transportista concreto.

Valor generado

Visión unificada que reduce el tiempo de reporte manual y mejora la **visibilidad operativa**.
Simulación de un **30 % menos de quiebres de stock** gracias a alertas tempranas.
Base de evidencias para renegociar contratos logísticos y reequilibrar inventario por categoría.
Ejemplo tangible de cómo la ciencia de datos y BI aportan rentabilidad y eficiencia al negocio.

Resultado

Este proyecto fue una excelente oportunidad para aplicar de forma práctica los conceptos de modelado de datos, visualización y análisis dentro de un entorno simulado. Aunque trabajamos con una base ficticia como Northwind, la construcción del dashboard permitió desarrollar una visión integral del negocio, tomando decisiones de diseño orientadas a replicar escenarios reales. A lo largo del proceso aprendí a identificar patrones, construir indicadores clave y comunicar hallazgos de manera visual y efectiva. Más allá de las métricas, lo valioso fue el proceso: desde entender las relaciones entre tablas hasta lograr una narrativa visual clara y funcional. El resultado no busca representar una empresa real, sino demostrar cómo las herramientas de Business Intelligence pueden estructurar información compleja y generar valor incluso en entornos simulados.